🧠 MESA Мультиагентный анализатор рынка

Мультиагентное моделирование рыночной динамики — это имитационная модель, в которой множество автономных агентов-трейдеров взаимодействуют друг с другом, совершая покупки и продажи товаров. Каждый агент обладает уникальными характеристиками, определяющими его поведение на рынке.

⚙️ Параметры симуляции

Количество агентов-трейдеров на рынке (10-500)
Начальная рыночная цена
Степень случайных колебаний цены (0.01-0.3)
Количество шагов моделирования (10-500)
Общее количество денег в обращении (не включает стоимость товаров)
Общее количество товара, доступного на рынке
Стоимость перемещения агента в другую ячейку (в единицах цены товара)
Выберите тип распределения начального капитала агентов
При каком условии агент считается банкротом и перестаёт торговать
Минимальный уровень дохода/богатства для выживания агента
Минимальное количество шагов до возникновения новой потребности
Максимальное количество шагов до возникновения новой потребности
Количество ячеек по горизонтали
Количество ячеек по вертикали

🌀 Квантовые параметры симуляции

Эти параметры влияют на всех агентов и определяют, как работает квантовая динамика.

Как быстро агент "определяется" с решением (чем выше, тем быстрее)
Как долго агент сохраняет квантовую суперпозицию (чем выше, тем дольше)
Как сильно прошлые решения влияют на текущие (интерференция)
Пример состояния агента: |ψ⟩ = α|buy⟩ + β|sell⟩ + γ|hold⟩
BUY 33%
SELL 33%
HOLD 34%
🟢 Покупать 🟡 Держать 🔴 Продавать

⚛️ Агент в суперпозиции — одновременно хочет и покупать, и продавать, и держать

🧠 Распределение типов характеров

Меняйте границы сегментов для изменения распределения типов. Закрепленные сегменты не меняются при изменении других.

🖱️ Меняйте размеры сегментов с помощью спинеров

🎛️ Тонкая настройка типов агентов

Настройте распределения параметров для каждого типа характера.

📊 Визуализация распределения
Параметр: risk_aversion
0 Медиана: 0.5 1
⏳ Загрузка параметров...